12月5日，自動駕駛科技企業(yè)Nullmax在京舉辦媒體溝通會。Nullmax創(chuàng)始人兼CEO徐雷博士，Nullmaxs首席科學家成二康博士就企業(yè)發(fā)展、行業(yè)關心的熱點話題、未來技術趨勢等話題與到場媒體進行了分享。

徐雷在分享中回顧了公司的成長歷程。“我們是堅定認為無人駕駛必將通過漸進式的路線來實現(xiàn)，因此，我們從公司的初創(chuàng)階段，就聚焦在前裝量產(chǎn)方案?！毙炖妆硎?，“公司在一路發(fā)展過程中擁有眾多的行業(yè)之‘最’。最早研發(fā)漸進式自動駕駛、視覺為主的自動駕駛系統(tǒng)；最全、最強的軟件算法；最早的行泊一體方案發(fā)布、定點以及交付量產(chǎn)；最早公開提出不依賴高精地圖、不依賴激光雷達；最早研發(fā)BEV及Transformer……”

Nullmax創(chuàng)始人兼CEO徐雷博士

Nullmax把自己定位為“自動駕駛行業(yè)智變引領者”，而漸進式的道路作為技術的發(fā)展方式，主張用機器學習優(yōu)先（MLF）的技術路線打造自動駕駛成為了Nullmax鮮明的標簽。Nullmax打造了涵蓋車端、云端的平臺化軟件系統(tǒng)，涵蓋了完整的上層應用軟件、中間件、底層軟件以及云端的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

“我們非?？粗厝珬Ｗ匝械哪芰Α！倍谛炖卓磥磉@其實是一個邏輯鏈條下的必然，“整車產(chǎn)品的價格范圍非常廣泛，定價從幾萬至幾十萬。但不同定價的產(chǎn)品能夠承受的硬件成本必然是不一樣的，域控的成本、芯片的成本，傳感器的數(shù)量、傳感器的分辨率，肯定是不一樣的。而我們作為方案供應商要針對不同價位的車型去打造有競爭力的方案；同時因為要服務不同OEM，所以我們需要通過一種軟件平臺化的開發(fā)方式，把我們的系統(tǒng)裁剪到不同算力的芯片，去支持不同數(shù)量和類型的傳感器。而這正是我們要具備全棧自研的能力的背后邏輯?！?/p>

從硬件角度來看，基于對芯片的深刻理解，Nullmax的行泊一體解決方案既能夠在高算力的英偉達Orin平臺上有出色表現(xiàn)也能夠在低算力的TITDA4芯片上保證入門功能的實現(xiàn)。從軟件角度看，BEV+AI的開發(fā)與部署也讓Nullmax擁有了包括高效數(shù)據(jù)標注工具在內(nèi)的完整工具鏈，保證了Nullmax開發(fā)的高效以及對不同芯片廠商、不同算力平臺的良好適應性。

“在我們看來，任何的前瞻技術或者產(chǎn)品要落地，需要多領域、不同技術的成熟度都恰好滿足才能夠?qū)崿F(xiàn)。比如iPhone的出現(xiàn)，是芯片、屏幕、無線通訊等多種技術成熟的產(chǎn)品化體現(xiàn)?，F(xiàn)階段，我們認為是在一個正確的時間節(jié)點，去大規(guī)模落地前裝的ADAS市場。我們相信，現(xiàn)在做的一些事情，是為了將來能夠?qū)崿F(xiàn)L4的一個非常重要的步驟?！毙炖妆硎?。

Nullmax把2016-2019之間推出行泊一體方案歸結為1.0階段，19年之后，公司已經(jīng)進入了標桿項目落地的2.0階段。即便在2022年國內(nèi)疫情管控的階段，Nullmax也克服諸多不利因素與OEM客戶深度打磨、優(yōu)化產(chǎn)品，這些產(chǎn)品也將很快與消費者見面。

“基于我們獨特的平臺化BEV-AI技術架構，我們的產(chǎn)品能夠完美適配TI、英偉達等主流芯片產(chǎn)品，而且實現(xiàn)了從低算力平臺到高算力平臺的全面適應。從1V、1V1R且能滿足E-NCAP的產(chǎn)品到5R6V+8T算力芯片再到11V，形成了Nullmax的高中低產(chǎn)品配置方案。實際上，我們的商業(yè)化是穩(wěn)步推進的，基本都是OEM的平臺型項目，前裝量產(chǎn)的示范效應正在逐漸顯現(xiàn)?！毙炖捉榻B，“很快我們還將與TI一起發(fā)布新的方案?！庇捎诔錾倪m配能力和適用性，Nullmax不僅僅服務于奇瑞、上汽等國內(nèi)的OEM、國內(nèi)OEM的出口車型，同時還獲得了海外OEM的青睞?！昂Ｍ馐袌鲆泊嬖谥喾N算力平臺適配的需求，加之歐盟法規(guī)對AEB能力提出了新的要求，這些共同推動了國際OEM對我們產(chǎn)品的關注?！毙炖捉榻B道。

“我們近期成功的完成了B輪融資。產(chǎn)品廣受歡迎，我們的技術理念在落地，我們的項目不斷地交付，這標志著我們的商業(yè)邏輯已經(jīng)完整閉環(huán)，而7.8億的B輪融資則是我們新的起點?！毙炖妆硎?，“未來我們將立足自身的軟件算法優(yōu)勢，為OEM、Tier1、芯片廠商以及圖商在內(nèi)的各類合作伙伴提供更深入、更高效、更靈活的解決方案?！?/p>

隨后，成二康分享了Nullmax關于BEV+AI架構的一些思考?！按竽Ｐ妥寯?shù)據(jù)迎來了從量變走向智變的歷史性時刻。”成二康表示，“未來Nullmax大模型有生成式、基礎模型+提示學習、人類反饋強化學習領三大支柱，而在這三個方向的努力下，Nullmax的大模型能夠完成更高階的自動駕駛形態(tài)。”

Nullmaxs首席科學家成二康博士